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Prometheus/alertmanager.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+建立警告与通知的主要步骤：
+```
+创建和配置AlertManager
+启动prometheus时，通过-alertmanager.url配置alertmanager地址，使prometheus与alertmanager建立链接
+```
+
+#### 创建配置文件alertmanager.yaml
+```
+global:
+  resolve_timeout: 5m
+route:
+  group_by: ['ops']
+  group_wait: 10s #组报警等待时间
+  group_interval: 10s #组报警间隔时间
+  repeat_interval: 1m #重复报警间隔时间
+  receiver: 'web.hook'
+receivers:
+  - name: 'web.hook'
+    webhook_configs:
+      - url: 'http://10.211.55.2:8888/open/test'
+inhibit_rules:
+  - source_match:
+      severity: 'critical'
+    target_match:
+      severity: 'warning'
+    equal: ['alertname', 'dev', 'instance']
+```

Prometheus/docker启动.md

@@ -0,0 +1,9 @@
+```
+docker run --name=prometheus -d \
+-p 9090:9090 \
+-v /home/chenqionghe/promethues/server/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
+-v /home/chenqionghe/promethues/server/rules.yml:/etc/prometheus/rules.yml \
+prom/prometheus:v2.7.2 \
+--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml \
+--web.enable-lifecycle
+```

Prometheus/predict_linear函数.md

@@ -0,0 +1 @@
+预测函数，根据增长曲线，预测资源合适用完

Prometheus/shell推送数据到push-gateway.md

@@ -0,0 +1,17 @@
+举例如下：
+推送一个指标：
+```
+echo "cqh_metric 100" | curl --data-binary @- http://ubuntu-linux:9091/metrics/job/cqh
+```
+
+推送多个指标：
+```
+cat <<EOF | curl --data-binary @- http://10.211.55.25:9091/metrics/job/cqh/instance/test
+# 锻炼场所价格
+muscle_metric{label="gym"} 8800
+# 三大项数据 kg
+bench_press 100
+dead_lift 160
+deep_squal 160
+EOF
+```

Prometheus/启动参数配置.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+```
+--storage.tsdb.retention.time=STORAGE.TSDB.RETENTION.TIME: 保存数据的时间，默认是15天（15d）
+--storage.tsdb.retention.size=STORAGE.TSDB.RETENTION.SIZE: 存储大小
+
+```

Prometheus/基础知识.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+Prometheus提供了4中不同的Metrics类型: Counter, Gauge, Histogram, Summary。
+
+#### Counter:只增不减的计数器
+```
+计数器可以用于记录只会增加不会减少的指标类型,比如记录应用请求的总量，cpu使用时间等。
+对于Counter类型的指标，只包含一个inc()方法，用于计数器+1。
+一般而言，Counter类型的metrics指标在命名中我们使用_total结束，如http_requests_total。
+```
+#### Gauge: 可增可减的仪表盘
+```
+对于这类可增可减的指标，可以用于反应应用的当前状态。
+例如在监控主机时，主机当前空闲的内存大小，可用内存大小。或者容器当前的cpu使用率,内存使用率。
+对于Gauge指标的对象则包含两个主要的方法inc()以及dec(),用户添加或者减少计数。
+```
+#### Histogram：自带buckets区间用于统计分布统计图[直方图]
+```
+主要用于在指定分布范围内(Buckets)记录大小或者事件发生的次数。
+```
+#### Summary: 客户端定义的数据分布统计图
+```
+Summary和Histogram非常类型相似，都可以统计事件发生的次数或者大小，以及其分布情况。
+Summary和Histogram都提供了对于事件的计数_count以及值的汇总_sum。 因此使用_count,和_sum时间序列可以计算出相同的内容，例如http每秒的平均响应时间：rate(basename_sum[5m]) / rate(basename_count[5m])。
+同时Summary和Histogram都可以计算和统计样本的分布情况，比如中位数，9分位数等等。其中 0.0<= 分位数Quantiles <= 1.0。
+不同在于Histogram可以通过histogram_quantile函数在服务器端计算分位数。 而Sumamry的分位数则是直接在客户端进行定义。因此对于分位数的计算。 Summary在通过PromQL进行查询时有更好的性能表现，而Histogram则会消耗更多的资源。相对的对于客户端而言Histogram消耗的资源更少。
+```
+
+Prometheus采用时序数据库存储数据，所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的 metrics(指标名称) 和 label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列。为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。
+
+每条时间序列是由唯一的 指标名称 和 一组 标签 （key=value）的形式组成。指标名称 一般是给监测对像起一名字，例如 http_requests_total 这样，它有一些命名规则，可以包字母数字_之类的的。通常是以应用名称开头_监测对像_数值类型_单位这样。
+
+如果以传统数据库的理解来看这条语句，则可以考虑 http_requests_total是表名，标签是字段，而timestamp是主键，还有一个float64字段是值了（Prometheus里面所有值都是按float64存储）

Prometheus/配置.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+### prometheus配置热加载的方法
+```
+kill -HUP pid
+或
+curl -X POST http://IP/-/reload [配置了--web.enable-lifecycle=true]
+```
+
+### global 全局配置
+```
+scrape_interval: 收集targets时间间隔。也可以为单独的target设置
+evaluation_interval：执行rule的时间间隔
+```
+
+### rule_files  本地需要加载的规则
+### scrape_configs  收集资源配置
+