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linux基础/优化Haproxy/5.html
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linux基础/优化Haproxy/5.html
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<meta charset="utf-8">
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<meta name="tool" content="leanote-desktop-app">
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<title>5</title>
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<style>
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*{font-family:"lucida grande","lucida sans unicode",lucida,helvetica,"Hiragino Sans GB","Microsoft YaHei","WenQuanYi Micro Hei",sans-serif;}
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body {
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margin: 0;
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}
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/*公用文字样式*/
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h1{font-size:30px}h2{font-size:24px}h3{font-size:18px}h4{font-size:14px}
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.note-container{
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width:850px;
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margin:auto;
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}
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#title {
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margin: 0;
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}
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table {
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margin-bottom: 16px;
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}
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padding: 6px 13px;
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border: 1px solid #ddd;
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}
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table th {
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font-weight: bold;
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}
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table tr {
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background-color: none;
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border-top: 1px solid #ccc;
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}
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table tr:nth-child(2n) {
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background-color: rgb(247, 247, 249);
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}
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.mce-item-table, .mce-item-table td, .mce-item-table th, .mce-item-table caption {
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border: 1px solid #ddd;
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border-collapse: collapse;
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||||
padding: 6px 13px;
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||||
}
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blockquote {
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border-left-width:10px;
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background-color:rgba(128,128,128,0.05);
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||||
border-top-right-radius:5px;
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||||
border-bottom-right-radius:5px;
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||||
padding:15px 20px;
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||||
border-left:5px solid rgba(128,128,128,0.075);
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||||
}
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blockquote p {
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margin-bottom:1.1em;
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font-size:1em;
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line-height:1.45
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margin-bottom:0
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}
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pre {
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padding: 18px;
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background-color: #f7f7f9;
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border: 1px solid #e1e1e8;
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border-radius: 3px;
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||||
display: block;
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}
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||||
code {
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padding: 2px 4px;
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font-size: 90%;
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color: #c7254e;
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white-space: nowrap;
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background-color: #f9f2f4;
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border-radius: 4px;
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||||
}
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.footnote {
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vertical-align: top;
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position: relative;
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top: -0.5em;
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font-size: .8em;
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}
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hr {
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margin:2em 0
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}
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}
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pre {
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||||
}
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p,pre,pre.prettyprint,blockquote {
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margin:0 0 1.1em
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||||
}
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hr {
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margin:2em 0
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||||
}
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||||
img {
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||||
max-width:100%
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||||
}
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||||
.sequence-diagram,.flow-chart {
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||||
text-align:center;
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||||
margin-bottom:1.1em
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||||
}
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||||
.sequence-diagram text,.flow-chart text {
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||||
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||||
font-family:"Source Sans Pro",sans-serif !important
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||||
}
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||||
.sequence-diagram [fill="#ffffff"],.flow-chart [fill="#ffffff"] {
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||||
fill:#f6f6f6
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||||
}
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.sequence-diagram [stroke="#000000"],.flow-chart [stroke="#000000"] {
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||||
stroke:#3f3f3f
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||||
}
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||||
.sequence-diagram text[stroke="#000000"],.flow-chart text[stroke="#000000"] {
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||||
stroke:none
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||||
}
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||||
.sequence-diagram [fill="#000"],.flow-chart [fill="#000"],.sequence-diagram [fill="#000000"],.flow-chart [fill="#000000"],.sequence-diagram [fill="black"],.flow-chart [fill="black"] {
|
||||
fill:#3f3f3f
|
||||
}
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||||
ul,ol {
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||||
margin-bottom:1.1em
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||||
}
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||||
ul ul,ol ul,ul ol,ol ol {
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||||
margin-bottom:1.1em
|
||||
}
|
||||
kbd {
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||||
padding:.1em .6em;
|
||||
border:1px solid rgba(63,63,63,0.25);
|
||||
-webkit-box-shadow:0 1px 0 rgba(63,63,63,0.25);
|
||||
box-shadow:0 1px 0 rgba(63,63,63,0.25);
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||||
font-size:.7em;
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font-family:sans-serif;
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background-color:#fff;
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color:#333;
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display:inline-block;
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margin:0 .1em;
|
||||
white-space:nowrap
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||||
}
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||||
.toc ul {
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||||
list-style-type:none;
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||||
margin-bottom:15px
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}
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</style>
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<!-- 该css供自定义样式 -->
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<link href="../leanote-html.css" rel="stylesheet">
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</head>
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<body>
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<div class="note-container">
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<h1 class="title" id="leanote-title">5</h1>
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<div class="content-html" id="leanote-content"><p>从中我们可以清晰看出，在6核心机器上，最大每秒请求数从20k降低到了8k。显然，增加了休眠时间之后，由于大量的TCP连接数，对结果产生了较大影响。不过此时总的连接数已经接近我们期望的700k的水位。</p><h2>里程碑 #1</h2><p>我们如何增加TCP连接数？非常简单，只需要通过sleep参数增加休眠时间。我们持续增加该参数，最终停留在60秒，既最终平均延迟在30秒左右。</p><p>Vegeta提供了一个有趣的参数：请求成功率。我们发现在该休眠时间下，只有50%的请求成功率。参见下面数据：</p><p> <img id="__LEANOTE_D_IMG_1505975516327" src="5_files/59c3ceadd01cce1c4d000035.png" alt="" width="550" data-mce-src="/api/file/getImage?fileId=59c3ceadd01cce1c4d000035"></p><p>通过设置60000毫秒休眠时间，我们达到了高达400k TCP连接数，同时每秒请求数8k的结果。图表中60000R中的R代表随机。</p><p>对此我们发现的第一个问题是Vegeta的默认请求超时时间是30秒，因此会有50%的请求失败。因此我们将这个超时时间设置撑了70s，以避免在后续测试到再次遇到。 <img id="__LEANOTE_D_IMG_1505975516328" src="5_files/59c3ceadd01cce1c4d000036.png" alt="" width="550" data-mce-src="/api/file/getImage?fileId=59c3ceadd01cce1c4d000036"></p><p>修改了客户端超时时间之后，我们很容易的达到了700k个连接。唯一的问题是连接数这个数据不稳定，只是峰值数据能够达到。因此系统峰值连接数能够达到600k到700k，但是并不能长时间维持。</p><p>我们希望能够达到这样的效果：</p><p><img id="__LEANOTE_D_IMG_1505975516329" src="5_files/59c3ceadd01cce1c4d000037.png" alt="" width="550" data-mce-src="/api/file/getImage?fileId=59c3ceadd01cce1c4d000037"></p><p>该图展示了连接数稳定维持在780k。上面表格数据中，每秒钟请求数非常高，但在实际生产环境中，单台HAProxy机器上的请求数要少很多（大约在300左右）。</p><p>但是我们如果大幅削减生产环境中的HAProxy机器（目前大约在30台，这意味着集群每秒请求数为30*300大约9k），首先遇到的瓶颈会是TCP连接数，而不是CPU。</p><blockquote><p>因此我们决定尝试验证每秒请求数900、网络带宽30MB/s和2.1M TCP连接数的场景下验证。我们使用该场景是因为这是生产环境单台HAProxy机器压力的3倍。</p></blockquote><p>另外，目前仅仅给HAProxy分配了6个内核。我们希望测试分配3个内核时的性能，因为这是我们模拟生产环境机器配置的最简单方式（前面提到过，我们的生产环境机器配置是4核30GB内存。）因此设置<code>nbproc = 3</code>是最方便的方式。</p><pre>记住现在我们使用的机器是16核30GB内存，其中3个内核分配给HAProxy。</pre></div>
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</div>
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<!-- 该js供其它处理 -->
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<script src="../leanote-html.js"></script>
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</body>
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</html>
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